Detector de manipulaçãoem conteúdo jurídico
Identifique tentativas de manipular sua IA em textos e documentos jurídicos, antes que causem dano.
Como usar o OpenDetector?
Cole o texto ou envie um arquivo PDF, DOCX, TXT, HTML ou MD. Tudo é processado com segurança no seu workspace Forlex, com consentimento explícito.
O OpenDetector identifica problemas na resposta — injeção de prompt, jailbreak, citação ou jurisprudência falsa e alucinação — com severidade, trecho e correção sugerida em cada achado.
Revise o relatório e o histórico, ou continue na Forlex com pesquisa fundamentada em fontes, vaults e fluxos supervisionados.
Por que profissionais
estão usando o OpenDetector
Injeção de prompt, jailbreak e citações falsas.
O OpenDetector encontra.
Respostas de IA podem esconder instruções maliciosas, contornar regras ou inventar processos, ementas e precedentes. O OpenDetector verifica injeção de prompt e jailbreak, depois citações e jurisprudência falsas e alucinações — antes de você protocolar.
O erro, o trecho e a correção.
Não só um alerta.
Cada achado indica o tipo do problema — injeção de prompt, jailbreak, citação ou jurisprudência falsa, ou alucinação — com severidade, trecho exato e correção sugerida. Você revisa em minutos, não relendo tudo.
Decida com evidência,
não no achismo.
Cada verificação fica no seu histórico, com achados por tipo e severidade. Revise o detalhe, corrija o que importa e só então use a resposta da IA no caso ou protocolo.
Prompt injection em documentos jurídicos: como identificar e o que fazer
Prompt injection é uma classe de ataque em que um texto carrega instruções escondidas dirigidas à inteligência artificial que vai processá-lo, em vez de dirigidas à pessoa.
Fonte oficial do CNJ
Manifestação Técnica CNIAJ 1/2026
Considerações técnicas do Conselho Nacional de Justiça sobre mitigação de riscos de injeção de comandos (prompt injection) em sistemas judiciais de inteligência artificial.
Perguntas mais frequentes
As perguntas mais comuns sobre a plataforma, funcionalidades e como começar
